AI Engineering: Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften (B.Sc.)
Kooperativer Studiengang von 5 Hochschulen.
In 7 Semestern Interdisziplinarität zwischen künstlicher Intelligenz und Ingenieurwissenschaften kennenlernen.
Voraussetzungen: Solide Kenntnisse in Mathematik und naturwissenschaftlichen Fächern
4 Semester an der Otto-von-Guericke-Uni in Magdeburg. Danach Vorbereitung auf das Vertiefungsstudium. Schließlich im 5. bis 7. Semester an der Hochschule mit dem gewünschten Schwerpunkt:
- Agrarwirtschaft und Agrartechnik (Hochschule Anhalt)
- Biomechanik und Smart Health Technologies (HS Magdeburg-Stendal)
- Fertigung, Produktion und Logistik (Otto-von-Guericke-Uni)
- Mobile Systeme und Telematik (HS Harz)
- Green Engineering (HS Merseburg)
Kompetenzen, die man im Studium erwirbt
- Entwicklung, Anwendung und Einführung von KI in ausgewählten ingenieurwissenschaftlichen Anwendungsbereichen
- Fachliche Fähigkeiten in Ingenieurwissenschaften, Informatik und KI
- Handlungskompetenzen: Prozess- und Systemisches Denken, Problemlösekompetenz, kritisches Handeln, prozessorientiertes Arbeiten, systematisches Erschließen, Strukturieren, Zerlegen von Problemstellungen, …
- Überfachliche Fähigkeiten (Interdisziplinarität): Kommunikation, Kollaboration, Veränderungsmanagement, Führungsskills
Enge Zusammenarbeit mit Unternehmen ist im Studiengangdesign enthalten: Geplant u.a.
- Stammtische
- Exkursionen
- mehrtägige Angebote: Seminare, Hackathons, Wettbewerbe, …
- Werkstudierenden-Tätigkeiten und Praktika
- Mentoring
- Betreuung von Abschlussarbeiten
Mehr Infos: www.hs-anhalt.de/studiengaenge/aie.html
MMAI: Master of Management in Artificial Intelligence (Master)
In 2 bis 4 Semestern zum Master.
Voraussetzungen: Berufsqualifizierender Hochschulabschluss mit wirtschaftswissenschaftlicher oder (informations-)technischer Ausrichtung und mindestens 1 Jahr einschlägige Berufserfahrung. Gute Informatikkenntnisse natürlich :-)
Ziel: Absolvierende in die Lage versetzen, Veränderungsprozesse im Unternehmen durch KI zu gestalten und verantworten
Fokus: Nachhaltige Implementierung, dazu wird vermittelt:
- Führungs- und Changemanagement
- Verantwortungsbewusstsein
- Projektmanagement
- Transformationsbegleitung: Management digitaler Transformation
- Design Thinking
Fachliche Inhalte
- Grundlagen der Ökonomie
- Informationstechnologie
- Module: Machine Learning, Deep Learning, …
- Bereiche z. B. Produktentwicklung, Produktrealisierung, …
- Geschäftsmodelle betriebswirtschaftlich sinnvoll anlegen
Als Lernmethoden gibt es ein Modulhandbuch, Leseaufträge, Hausaufgaben – der Master ist vor allem als Onlinestudium gedacht.
Hervorragende Berufsaussichten, z. B. für Projektleitungs- und Führungsfunktionen im Innovations- oder Technologiemanagement, in Entwicklung und Vertrieb von KI-Produkten. Oder Ihr gründet danach ein eigenes Unternehmen, das sollte damit auch funktionieren. Oder betreibt angewandte KI-Forschung.
Mehr Infos: www.fernstudium-fresenius.de/master/artificial-intelligence
Maria